Autonomiczny asystent, który zna Twoją ofertę na pamięć (RAG). Odpowiada klientom, kwalifikuje leady i eskaluje trudne sprawy do zespołu. Gotowy do pracy w 7-10 dni.
Tradycyjne chatboty działają na regułach i szybko frustrują użytkowników. My budujemy agentów AI, którzy rozumieją kontekst, korzystają z Twoich źródeł wiedzy i w razie niepewności eskalują sprawę do człowieka, z pełnym kontekstem rozmowy.
Wybierasz rolę (albo łączysz kilka). My konfigurujemy agenta, integracje i reguły działania, tak żeby wspierał konkretny proces biznesowy.
Odpowiada na pytania o zamówienia, zwroty, cennik, dostępność, procedury. Uczy się na podstawie Twojej strony, FAQ, PDF-ów, regulaminów, bazy produktów i historii rozmów.
Kwalifikuje leady na stronie, odpowiada na pytania ofertowe i umawia spotkania w kalendarzu handlowców. Dopytuje o kontekst (branża, priorytety, budżet, termin), taguje leady i przekazuje je do CRM.
Przerabia duże wolumeny: opinie, zgłoszenia, maile oraz pliki Excel i CSV, a potem wyciąga wnioski. Odpowiada na pytania typu: „Dlaczego klienci rezygnowali w zeszłym miesiącu?” i podaje syntetyczne przyczyny oraz rekomendacje.
Pomaga pracownikom szybciej znaleźć informacje w dokumentach (procedury, oferty, umowy, notatki, materiały wewnętrzne). Działa jak firmowe Google dla Twoich pracowników, z rolami, uprawnieniami i logami dostępu.
Agent pracuje w czacie na stronie, w WhatsAppie, w skrzynce e-mail i przy formularzach. Informacje o zamówieniach, klientach i terminach pobiera z Twojego CRM-u, helpdesku, sklepu lub ERP.
Rezultat: Dużo tekstu, frustracja użytkownika.
Na stronie lub w aplikacji
(Obsługa i powiadomienia)
(Klasyfikacja i kierowanie wiadomości)
(Kwalifikacja leadów)
Integracje przez API i konektory, zależnie od środowiska
Nie wdrażamy „czystego” chatbota bez kontroli. Budujemy system, który odpowiada na podstawie Twoich źródeł.
Regulaminy, PDF-y, opisy produktów, FAQ, artykuły, procedury, dane z systemów.
Tworzymy wektorową bazę wiedzy, ustawiamy aktualizacje i kontrolę zmian.
Agent wyszukuje fragmenty w Twoich materiałach i formułuje odpowiedź. Jeśli brakuje pewności, eskaluje do człowieka.
Korzystamy z modeli LLM (Large Language Models) w architekturze, która separuje Twoje dane i ogranicza je do obsługi zapytań. Dostęp do wiedzy jest kontrolowany (role, uprawnienia), a zdarzenia są logowane. W wariantach enterprise dobieramy dostawcę i konfigurację zgodnie z wymaganiami organizacji.
Jasny proces, zero niespodzianek. Weryfikujemy wartość biznesową na każdym etapie.
30–60 minut rozmowy i krótki brief. Dostajesz zakres, ryzyka, propozycję architektury i wycenę.
Budujemy działającego agenta Q&A lub wycinek procesu z integracjami. Weryfikujemy jakość odpowiedzi, eskalacje, logi i realny wpływ na proces.
Monitoring jakości odpowiedzi, optymalizacja kosztów modeli, rozwój ról i procesów.
Poniżej przykłady zastosowań systemów AI i agentów w praktyce.
Agent analizuje produkt i generuje treści sprzedażowe, porządkuje parametry oraz wspiera automatyzację procesu publikacji.
Wirtualny trener prowadzi użytkownika przez wywiad, dobiera plan i adaptuje rekomendacje do postępów.
System monitoruje dane i dostarcza alerty oraz rekomendacje, wspierając decyzje operacyjne.
Dobieramy modele i komponenty pod cel (koszt, szybkość, bezpieczeństwo) oraz Twoje wymagania.
OpenAI / Anthropic (dobór pod use-case)
Wektorowa baza wiedzy (np. Pinecone lub alternatywy)
LangChain (lub równoważne podejście)
Python, API i webhooki
Logi, metryki, alerty i analiza jakości odpowiedzi
Wspierane technologie
Odpowiedzi na najczęstsze pytania o nasz proces i technologie.
Opowiedz krótko, jaką rolę ma pełnić agent: wsparcie klienta, sprzedaż, analityka albo baza wiedzy. Wrócimy z planem, zakresem pilota i wyceną.
Telefon
+48 690 666 604
office@software-house.eu
Adres
Software-House.eu Sp. z o.o.
ul. Głogowska 31/33, 60-702 Poznań
Odpowiadamy na wszystkie zapytania w dni robocze. W pilnych sprawach zadzwoń bezpośrednio.